Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην… απομάκρυνση ενοχλητικών συγγενών

ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ
Σύνταξη
Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην… απομάκρυνση ενοχλητικών συγγενών

Ο Unmesh Dinda από την PiXimperfect έδειξε την τρομερή δύναμη της επεξεργασίας φωτογραφιών με τεχνητή νοημοσύνη (AI) δημιουργώντας μια φίλη που… δεν υπάρχει.

Η πειστική selfie του Dinda με ένα ερωτευμένο ζευγάρι σε ένα ταξίδι στην πόλη, έχει εξαιρετικά ρεαλιστικό φωτισμό και σκιές που ταιριάζουν απόλυτα στη φωτογραφία. Η μόνη παγίδα: Ο Dinda είναι ο μόνος πραγματικός άνθρωπος στη φωτογραφία και η γυναίκα δημιουργήθηκε με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης.

«Αν οι συγγενείς σας ανησυχούν περισσότερο για τον γάμο σας από ό,τι εσείς, πρέπει να τους στείλετε μια τέτοια φωτογραφία. Αυτό θα τους κάνει να αναρωτιούνται για λίγο», λέει ο Dinda σε βίντεό του στο YouTube.

Δημιουργώντας μια φίλη με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης

Τον περασμένο μήνα, το DALL-E (πλατφόρμα) ανακοίνωσε ότι θα επιτρέπει στους χρήστες να επεξεργάζονται εικόνες με ανθρώπινα πρόσωπα, αφού προηγουμένως είχε απαγορεύσει την πρακτική αυτή.

Ο Dinda, ο οποίος διαχειρίζεται ένα κανάλι επεξεργασίας φωτογραφιών στο YouTube, εκμεταλλεύτηκε την εξέλιξη για να ανεβάσει μια selfie που τράβηξε και στη συνέχεια χρησιμοποίησε τη λειτουργία ζωγραφικής. Το inpainting επιτρέπει στον χρήστη να σβήσει μέρος της εικόνας και στη συνέχεια να καθοδηγήσει το DALL-E να γεμίσει το κενό αυτό, εισάγοντας ένα κείμενο.

Αφού έσβησε ένα κενό μεγέθους κοπέλας στην εικόνα, ο Dinda πληκτρολόγησε «άνδρας με την κοπέλα του», το οποίο δημιουργεί μια επιλογή ψεύτικων συντρόφων.

Μόλις επιλεγεί η σύντροφος, ο Dinda χρησιμοποιεί στη συνέχεια τη λειτουργία outpainting, η οποία μεγαλώνει τη φωτογραφία της πέρα από το αρχικό όριο.

Το DALL-E και άλλες «γεννήτριες« εικόνων τεχνητής νοημοσύνης, πασχίζουν να δημιουργήσουν πιστευτά ανθρώπινα πρόσωπα. Έτσι, ο Dinda περικόπτει το πρόσωπο της «φίλης» του και το εξάγει σε ένα άλλο πρόγραμμα επεξεργασίας AI-φωτογραφιών που ονομάζεται GFP-GAN, το οποίο κάνει φανταστική δουλειά κάνοντας το πρόσωπο της γυναίκας πολύ πιο ρεαλιστικό. Στη συνέχεια, η φωτογραφία φορτώνεται στο Photoshop και ευθυγραμμίζεται πάνω στην αρχική εικόνα για να δημιουργηθεί ένας πειστικός AI σύντροφος.

«Δείξτε αυτή τη φωτογραφία σε κάποιον και ρωτήστε τον τι έχει υποστεί επεξεργασία. Θα ήταν δύσκολο να πει κανείς, στο 90% των περιπτώσεων»,  προσθέτει ο Dinda.
Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην… απομάκρυνση ενοχλητικών συγγενών

Αφαίρεση ατόμου

Ο Dinda δείχνει επίσης πώς, χρησιμοποιώντας τις ίδιες τεχνικές, οι επεξεργαστές φωτογραφιών μπορούν να αφαιρέσουν ανθρώπους με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Με το βάψιμο πάνω από το άτομο που πρόκειται να αφαιρεθεί, το DALL-E δημιουργεί στη συνέχεια έναν αντικαταστάτη. Και παρά την πολυπλοκότητα της εικόνας, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μια ρεαλιστική φωτογραφία.

Για τους φωτογράφους που έχουν ξοδέψει πολύ χρόνο προσπαθώντας να αφαιρέσουν ένα περίπλοκο αντικείμενο ή άτομο από μια φωτογραφία, αυτή η τεχνολογία είναι πραγματικά εντυπωσιακή.

Μπορούν επίσης να προστεθούν συγκεκριμένα ανθρώπινα χαρακτηριστικά, όπως τα μαλλιά. Ο Dinda επιδεικνύει την προσθήκη τούφας στον Dwayne “The Rock” Johnson και το DALL-E δημιουργεί ακόμη και διαφορετική σκιά για τα διάφορα χτενίσματα.

Πηγή: PetaPixel

Όλες οι Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο,  στο ertnews.gr
Διάβασε όλες τις ειδήσεις μας στο Google
Κάνε like στη σελίδα μας στο Facebook
Ακολούθησε μας στο Twitter
Κάνε εγγραφή στο κανάλι μας στο Youtube
Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου (όχι αυτολεξεί) ή μέρους αυτών μόνο αν:
– Αναφέρεται ως πηγή το ertnews.gr στο σημείο όπου γίνεται η αναφορά.
– Στο τέλος του άρθρου ως Πηγή
– Σε ένα από τα δύο σημεία να υπάρχει ενεργός σύνδεσμος
TAGS photoshopτεχνητή νοημοσύνη (AI)
ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ
ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ
heading. Must include LSI keywords naturally.We must pick a player behavior pattern: let’s pick “mobile gameplay during brief, repeated visits”. So the article will focus on playing on mobile, short visits, quick decision making, etc.Also must alternate between short punchy sentences and longer explanations.Must avoid more than 150 plain text in a row; use lists and subheadings.Need at least two bullet lists or numbered lists for every 700 words. So for 2200 words, we need about 3-4 lists. We’ll include lists in several sections.Also we need at least a final conclusion section with a call to action. That will be a final section with CTA.We should use tags for paragraphs, and h2, h3. Use ul li lists.We must not use bold text.Let’s plan sections:1. Intro (h2) – introduction about Hugo Casino, mobile focus, quick sessions.2. Mobile‑first design (h2) – layout, responsiveness, no app.3. Game selection for quick bursts (h2) – highlight slots, live casino, crash, drops & wins, Hugo’s special games; but keep mobile focus; mention providers but not exhaustive.4. Quick‑play features (h2) – auto‑reels, fast spin, one‑click bets, etc.5. Session flow example (h3) – a typical 5‑minute session on the go.6. Risk control & bankroll management (h2) – small bets, quick stops.7. Bonus usage in mobile sessions (h2) – how to claim free spins, reload bonuses quickly.8. Payment options for mobile (h2) – crypto, e-wallets, instant deposits.9. Loyalty & rewards on the fly (h2) – VIP tiers, cashback, how to track via mobile.10. Community & social play (h2) – chat, leaderboard, social sharing on mobile.11. Conclusion & CTA (h2).We need at least 10-12 sections; we have 11.Each section at least 200 words. Must keep within word count.Let’s approximate: each section ~190-210 words. Let’s aim for 210 words each => 2310 words. Within allowed 2000? Wait requirement: between 1800-2000 words strictly mandatory. So cannot exceed 2000. So we must target 200 words? Let’s recalc: If each at least 200 words and we have 10-12 sections, min total =200*10=2000 words if 10 sections exactly at minimum; that’s okay: exactly 2000 words is allowed. So we can do exactly 10 sections of 200 words each =2000 words exactly. But we need at least two bullet lists or numbered lists per 700 words: With 2000 words, that’s ~3 lists total needed. We can put lists in some sections.But constraint: each section at least 200 words; we can do exactly 200 words per section; but writing precisely 200 words is tough but we can approximate.We also need no more than 150 plain text in a row; use lists and subheadings.We also must have final conclusion with CTA.Ok, let’s design:Sections:1 h2 Intro2 h2 Mobile Design3 h2 Game Selection4 h2 Quick Play Features5 h2 Sample Session Flow6 h2 Bankroll & Risk Control7 h2 Bonus Play on Mobile8 h2 Payments & Instant Deposits9 h2 Loyalty & Rewards10 h2 Final CTABut we need at least two bullet lists per 700 words: For 2000 words total, we need at least three bullet lists overall. We can include one list in section 3, one in section 6, one in section 9 maybe.Also we need to alternate short and long sentences; keep within word counts.Let’s start writing each section in about 190-210 words.We’ll write each paragraph inside tags and use lists.Let’s start: … needs brand name combined with LSI keywords naturally.Example: Hugo Casino: Mobile Slots & Quick Wins for On‑The‑Go Players
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ