Η Microsoft χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει τις επόμενες επιδημίες

Η Microsoft χρησιμοποιεί έξυπνες ρομποτικές παγίδες σε έντομα για να αποτρέψει την επόμενη πανδημία μέσω μιας νέας πλατφόρμας που ονομάζεται Premonition και βασίζεται στην cloud υπηρεσία της Azure.

Πρόκειται για ένα παγκόσμιο δίκτυο αισθητήρων και μια βάση δεδομένων που αναλύει τη δραστηριότητα των εντόμων για σημάδια επικίνδυνων παθογόνων.

«Εάν μπορούσαμε να μελετήσουμε το μεγαοικοσύστημα (σύνολο οικοσυστημάτων μιας βιογεωγραφικής περιοχής) όπως τον καιρό, θα εντοπίζαμε νωρίτερα τα περιβαλλοντικά παθογόνα και θα μπορούσαμε να προβλέψουμε τις επιδημίες πριν γίνουν πανδημίες», εξηγούν οι επιστήμονες του ερευνητικού τμήματος της αμερικανικής εταιρείας.

Συγκεκριμένα, το Premonition είναι ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης που συνδυάζει ρομποτικές πλατφόρμες ανίχνευσης και τεχνητή νοημοσύνη και χρησιμοποιεί τις τεχνικές της προγνωστικής ανάλυσης και περιβαλλοντικής γονιδιωματικής, τη μελέτη δηλαδή, του γενετικού περιεχομένου που προκύπτει από περίπλοκα περιβάλλοντα που βρίσκονται στη φύση.

Οι αισθητήρες που είναι εγκατεστημένοι στη ρομποτική παγίδα θα μπορούν να προσδιορίσουν το είδος του κουνουπιού, το επίπεδο του φυσικού φωτός και τις καιρικές συνθήκες, ενώ η πλατφόρμα θα κάνει γενετική ανάλυση του κουνουπιού. Ο στόχος είναι η μοντελοποίηση πληθυσμών κουνουπιών για την ανίχνευση εκείνων που μεταφέρουν ασθένειες. Μέχρι στιγμής, το σύστημα έχει αναλύσει περισσότερα από 80 δισεκατομμύρια ζεύγη βάση του γονιδιωματικού υλικού τους, από περιβαλλοντικά δείγματα για τυχόν ανησυχητικά σημάδια.

Το Premonition είναι αποτέλεσμα πενταετούς έρευνας και ανάπτυξης που ξεκίνησε με την εμφάνιση του ιού Ζίκα. Για να μελετήσουν αυτήν την ιική ασθένεια, οι ερευνητές της Microsoft δημιούργησαν μια ρομποτική παγίδα εξοπλισμένη με πολλούς αισθητήρες για να παγιδέψουν και να αναλύσουν τα κουνούπια. Ο στόχος ήταν να βοηθήσουν τις αρχές υγείας της κομητείας Harris στις Ηνωμένες Πολιτείες να εντοπίσουν τα κουνούπια, φορείς της νόσου.

Έτσι, στο πλαίσιο αυτής της συνεργασίας, δημιουργήθηκε «ένα από τα πιο προηγμένα δίκτυα ανίχνευσης βιολογικών απειλών», λέει η αμερικανική εταιρεία. «Φανταστείτε ότι έχετε ένα σύστημα πρόβλεψης που δείχνει ότι σε λίγες μέρες θα έχετε πολλά κουνούπια, με βάση τα δεδομένα και τα μοντέλα. Τότε θα μπορούσατε να τα αντιμετωπίσετε έγκαιρα», λέει ο Ντάγκλας Ε. Νόρις, εντομολόγος και καθηγητής μοριακής μικροβιολογίας και ανοσολογίας στο Πανεπιστήμιο Τζονς Χόπκινς.

Το Premonition είναι αποτέλεσμα συνεργασίας του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών, των Πανεπιστημίων Τζονς Χόπκινς, Βάντερμπιλτ, Πίτσμπουργκ και του Ινστιτούτου Μέτρησης και Αξιολόγησης Υγείας του Πανεπιστημίου της Ουάσινγκτον. Η Microsoft συνεργάζεται επίσης με τον φαρμακευτικό γίγαντα Bayer για να «κατανοήσει καλύτερα τις μεταδοτικές ασθένειες και τον ρόλο των αυτόνομων δικτύων αισθητήρων για την ανίχνευση βιοθεραπειών».

Το σύστημα είναι ακόμη στα σπάργανα και θα πρέπει να συλλεχθούν πολλά δεδομένα για την ανάπτυξη αλγορίθμων που θα μπορούν να εντοπίσουν μια  αλυσίδα μόλυνσης από ένα κουνούπι στους ανθρώπους. Ωστόσο, είναι ελπιδοφόρο καθώς ο κόσμος βρίσκεται εν μέσω πανδημίας. Το πρόγραμμα θα είναι διαθέσιμο σε πειραματική έκδοση μέσα σε λίγες εβδομάδες.

ΠΗΓΗ: Usinedigitale

Όλες οι Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο,  στο ertnews.gr
Διάβασε όλες τις ειδήσεις μας στο Google
Κάνε like στη σελίδα μας στο Facebook
Ακολούθησε μας στο Twitter
Κάνε εγγραφή στο κανάλι μας στο Youtube
Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου (όχι αυτολεξεί) ή μέρους αυτών μόνο αν:
– Αναφέρεται ως πηγή το ertnews.gr στο σημείο όπου γίνεται η αναφορά.
– Στο τέλος του άρθρου ως Πηγή
– Σε ένα από τα δύο σημεία να υπάρχει ενεργός σύνδεσμος
with brand name and LSI. Need 10-12 sections each at least 200 words. Must use AbuKing keyword in first or second paragraph. Use pattern: short, high-intensity sessions focused on quick outcomes. So article revolves around that behavior. Use some facts randomly. Not all. Include some provider names, maybe mention mobile, crash games, instant games. Use bullet lists at least 2 per 700 words. Avoid >150 words plain. Use tags.Word count 1800-2000. Let’s aim ~1900 words. Each section ~200 words => 10 sections ~2000. We’ll do 10 sections.Let’s craft.Start with brand name and LSI: “AbuKing Casino: Fast-Paced Slots and Crash Games for Quick Wins”.Paragraph 1: mention AbuKing and that it’s great for short, high-intensity sessions.Then sections:1. Quick‑Hit Slots: The Pulse of the Play (200 words)- talk about Pragmatic Play, Quickspin etc, mention free spins, high volatility.2. Crash Games: Instant Thrills on the Fly (200 words)- mention Aviator, Plinko, piggy tap; risk control; quick decisions.3. Mobile Mastery: Play Anytime, Anywhere (200 words)- mention mobile version, Android, iOS etc.4. Game Show Glimpse: Sweet Bonanza Candyland (200 words)- talk about instant games, quick outcomes.5. Strategy in the Short Session (200 words)- talk about decision timing, risk control; small bets; quick spins.6. Payment and Withdrawal in a Blink (200 words)- talk about rapid transfers, instant withdrawal options.7. Bonuses that Fit the Short Game (200 words)- mention welcome pack 100% up to 750 AUD + 200 free spins; quick activation.8. Player Experience Snapshots (200 words)- include anecdote of a player playing short bursts.9. Community and Social Feeling (200 words)- chat features? maybe not.10. Wrap-Up: Call to Action (200 words)Need bullet lists at least two lists per 700 words: 1900/700 ~2.7 => we need at least 3 lists overall? The requirement: at least two bullet list or numbered list for every 700 words of content. So for 1900 words ~3 lists. We’ll include bullet lists in sections 1,3,5 maybe.Let’s craft each section with heading, then paragraphs inside . Use for list.Ensure no bold.Let’s start writing. Ensure each section at least 200 words; need to keep track.Word count approximate; we can deliver ~1900 words.Let’s craft now.AbuKing Casino: Fast‑Paced Slots and Crash Games for Quick Wins