Κομοτηνή-Δ.Π.Θ.: Πρόγραμμα Δια Βίου Μάθησης για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση

Εγκρίθηκε από την Πρυτανεία του ΔΠΘ και ξεκινάει στις 15 Μαρτίου 2022 το πρόγραμμα Δια Βίου Μάθησης “Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Θεωρία και Εφαρμογές” με επικεφαλής τους καθηγητές του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Περικλή Γκόγκα και Θεόφιλο Παπαδημητρίου.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε όσους θέλουν να γνωρίσουν τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση και την πρακτική τους εφαρμογή στην πρόβλεψη. Στόχος του προγράμματος είναι η κατανόηση των αλγορίθμων της Τεχνικής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, χωρίς (απαραίτητα) εμβάθυνση στο μαθηματικό, αλγοριθμικό ή προγραμματιστικό κομμάτι των μεθόδων αυτών. Έτσι, αυτές μπορούν να γίνουν γνωστές και να αποτελέσουν εργαλεία πρακτικής και άμεσα εφαρμόσιμης οικονομικής και επιχειρηματικής ανάλυσης-πρόβλεψης από τον κάθε ενδιαφερόμενο χωρίς προηγούμενη σχετική εξειδικευμένη γνώση, μέσω έτοιμου κώδικα που θα παρέχεται από το πρόγραμμα.

Το πρόγραμμα έχει διάρκεια 204ώρες και υλοποιείται εξολοκλήρου μέσω της εξ αποστάσεως ασύγχρονης εκπαίδευσης, καθώς οι συμμετέχοντες αναμένεται να προέρχονται από διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές, ενώ ταυτόχρονα δίνει τη δυνατότητα στους συμμετέχοντες να προσαρμόζουν τη μελέτη τους σύμφωνα με τις εξατομικευμένες τους ανάγκες. Ελάχιστο τυπικό προσόν συμμετοχής είναι το απολυτήριο λυκείου και ο μέγιστος αριθμός θέσεων είναι 30. Θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας βάσει της ημερομηνίας υποβολής της αίτησης.
Οι θεματικές ενότητες θα περιέχουν φυσική διδασκαλία με ασύγχρονη τηλεκπαίδευση μέσω εγγεγραμμένων video με τη μορφή webinar. Σε αυτά, οι διδάσκοντες θα παρουσιάζουν, αναλύουν και εξηγούν επιλεγμένες έννοιες ή αντικείμενα.

Στους συμμετέχοντες θα παρέχεται πλούσιο εκπαιδευτικό υλικό με την μορφή κειμένων σε pdf, παρουσιάσεων ppt, βιβλιογραφία και ασκήσεις αυτο-αξιολόγησης. Επίσης, θα τους δοθεί από το πρόγραμμα έτοιμος κώδικας για χρήση από τους εκπαιδευόμενους και μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος για την εργασία τους, την επιχείρησή τους ή οποιαδήποτε προσωπική χρήση για πρόγνωση.

Όλοι οι εκπαιδευόμενοι θα λάβουν Βεβαίωση Παρακολούθησης ανεξαρτήτως βαθμολογίας ή επιτυχίας, με την ολοκλήρωση του προγράμματος. Όσοι το ολοκληρώσουν επιτυχώς, θα αποκτήσουν Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης 204 ωρών και 7 ECTS από το Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης. Το κόστος του προγράμματος είναι 500€.

Οι καθηγητές Περικλής Γκόγκας και Θεόφιλος Παπαδημητρίου με την ερευνητική ομάδα τους έχουν δημιουργήσει καινοτόμες μεθόδους με διεθνή αναγνώριση:
– Έχουν δημιουργήσει και δημοσιεύσει την ακριβέστερη παγκοσμίως μέθοδο πρόγνωσης της τραπεζικής χρεωκοπίας, με ακρίβεια πρόγνωσης 99.22%.
– Επινόησαν το Threshold – MinimumDominatingSet (T-MDS), την εξειδικευμένη μέθοδο ελέγχου σύνθετων οικονομικών δικτύων.
– Είναι από τους πρώτους που εισήγαγαν την Μηχανική Μάθηση στον χώρο της Μακροοικονομίας.

– Έχουν υπηρετήσει ως Guest Editors στο εξειδικευμένο τεύχος με θέμα Artificial Intelligence and Machine Learning in Economics and Financeτου επιστημονικού περιοδικούComputational Economics.
-Έχουν προσκληθεί για να παρουσιάσουν την σχετική έρευνά τους σε: Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα, UniversityofMichigan, TempleUniversity, Rennes, SchoolofBusiness, University of Strasbourg, κλπ.
-Οι διδάκτορες της ερευνητικής ομάδας έχουν αναλάβει διοικητικές θέσεις σε διεθνείς οργανισμούς (ΟΟΣΑ), σε ελληνικές (Eurobank) και ξένες τράπεζες (UBS), ακαδημαϊκές και διοικητικές θέσεις σε ΑΕΙ και ΤΕΙ, διοικητικές θέσεις στην τοπική αυτοδιοίκηση.
-Η ομάδα έχει συσσωρευμένες περισσότερες από 3.000 αναφορές στο δημοσιευμένο έργο της και περισσότερες από 120 δημοσιεύσεις και συμμετοχές σε συνέδρια.

Περισσότερες πληροφορίες: https://www.ai-ml.org

Όλες οι Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο,  στο ertnews.gr
Διάβασε όλες τις ειδήσεις μας στο Google
Κάνε like στη σελίδα μας στο Facebook
Ακολούθησε μας στο Twitter
Κάνε εγγραφή στο κανάλι μας στο Youtube
Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου (όχι αυτολεξεί) ή μέρους αυτών μόνο αν:
– Αναφέρεται ως πηγή το ertnews.gr στο σημείο όπου γίνεται η αναφορά.
– Στο τέλος του άρθρου ως Πηγή
– Σε ένα από τα δύο σημεία να υπάρχει ενεργός σύνδεσμος
heading. Must include LSI keywords naturally.We must pick a player behavior pattern: let’s pick “mobile gameplay during brief, repeated visits”. So the article will focus on playing on mobile, short visits, quick decision making, etc.Also must alternate between short punchy sentences and longer explanations.Must avoid more than 150 plain text in a row; use lists and subheadings.Need at least two bullet lists or numbered lists for every 700 words. So for 2200 words, we need about 3-4 lists. We’ll include lists in several sections.Also we need at least a final conclusion section with a call to action. That will be a final section with CTA.We should use tags for paragraphs, and h2, h3. Use ul li lists.We must not use bold text.Let’s plan sections:1. Intro (h2) – introduction about Hugo Casino, mobile focus, quick sessions.2. Mobile‑first design (h2) – layout, responsiveness, no app.3. Game selection for quick bursts (h2) – highlight slots, live casino, crash, drops & wins, Hugo’s special games; but keep mobile focus; mention providers but not exhaustive.4. Quick‑play features (h2) – auto‑reels, fast spin, one‑click bets, etc.5. Session flow example (h3) – a typical 5‑minute session on the go.6. Risk control & bankroll management (h2) – small bets, quick stops.7. Bonus usage in mobile sessions (h2) – how to claim free spins, reload bonuses quickly.8. Payment options for mobile (h2) – crypto, e-wallets, instant deposits.9. Loyalty & rewards on the fly (h2) – VIP tiers, cashback, how to track via mobile.10. Community & social play (h2) – chat, leaderboard, social sharing on mobile.11. Conclusion & CTA (h2).We need at least 10-12 sections; we have 11.Each section at least 200 words. Must keep within word count.Let’s approximate: each section ~190-210 words. Let’s aim for 210 words each => 2310 words. Within allowed 2000? Wait requirement: between 1800-2000 words strictly mandatory. So cannot exceed 2000. So we must target 200 words? Let’s recalc: If each at least 200 words and we have 10-12 sections, min total =200*10=2000 words if 10 sections exactly at minimum; that’s okay: exactly 2000 words is allowed. So we can do exactly 10 sections of 200 words each =2000 words exactly. But we need at least two bullet lists or numbered lists per 700 words: With 2000 words, that’s ~3 lists total needed. We can put lists in some sections.But constraint: each section at least 200 words; we can do exactly 200 words per section; but writing precisely 200 words is tough but we can approximate.We also need no more than 150 plain text in a row; use lists and subheadings.We also must have final conclusion with CTA.Ok, let’s design:Sections:1 h2 Intro2 h2 Mobile Design3 h2 Game Selection4 h2 Quick Play Features5 h2 Sample Session Flow6 h2 Bankroll & Risk Control7 h2 Bonus Play on Mobile8 h2 Payments & Instant Deposits9 h2 Loyalty & Rewards10 h2 Final CTABut we need at least two bullet lists per 700 words: For 2000 words total, we need at least three bullet lists overall. We can include one list in section 3, one in section 6, one in section 9 maybe.Also we need to alternate short and long sentences; keep within word counts.Let’s start writing each section in about 190-210 words.We’ll write each paragraph inside tags and use lists.Let’s start: … needs brand name combined with LSI keywords naturally.Example: Hugo Casino: Mobile Slots & Quick Wins for On‑The‑Go Players